Lyudmila Suxostat

Suxostat Lyudmila Valentinovna — texnika üzrə fəlsəfə doktoru, dosent, AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutunda aparıcı elmi işçi.

Lyudmila Suxostat
Suxostat Lyudmila Valentinovna
Doğum tarixi	7 may 1987 (36 yaş)
Vətəndaşlığı	SSRİ → Azərbaycan
Elm sahəsi	kompüter elmləri
Elmi dərəcəsi	texnika üzrə fəlsəfə doktoru
Elmi adı	dosent
İş yeri	AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutu
Təhsili	Azərbaycan Dövlət Neft Akademiyası

Ümumi məlumatlar[redaktə | mənbəni redaktə et]

2005-ci ildə Azərbaycan Dövlət Neft Akademiyasının "Tətbiqi riyaziyyat" ixtisası üzrə "İqtisadiyyat, beynəlxalq iqtisadi münasibətlər və menecment" fakültəsinə daxil olmuş və 2009-cü ildə bakalavr dərəcəsini almışdır.

2011-ci ildə həmin fakültənin "Riyazi modelləşdirmə" ixtisas üzrə magistraturasını fərqlənmə diplomu ilə bitirmişdir.

2007-ci ildə Azərbaycan Milli Elmlər Akademiyası İnformasiya Texnologiyaları İnstitutunda laborant vəzifəsində işə qəbul olunmuşdur və 2020-ci ildən isə aparıcı elmi işçi kimi fəaliyyət göstərir.

İnformasiya təhlükəsizliyi və biometrik texnologiyalar sahəsində bir sıra tədqiqatlar aparmış və hal-hazırda informasiya təhlükəsizliyinin təmin edilməsi üçün Big data texnologiyaları əsasında verilənlərin intellektual analizi metodlarının işlənməsi və onların bəzi tətbiqləri mövzusunda doktorluq dissertasiyası üzərində çalışır.

Çapdan çıxmış elmi əsərlərin ümumi sayı 55, xaricdə çıxmış elmi əsərlərin sayı 22-dir.

Azərbaycan Prezidenti yanında Elmin İnkişafı Fondunun maliyyə dəstəyi ilə "Multibiometrik sistemlərdə informasiyanın aqreqasiyası metodlarının işlənməsi" — EİF-2011–1(3)-82/08/1 qrant layihəsidə və "Səsə görə şəxsin biometrik tanınması üçün robast yanaşmaların işlənməsi" — EİF-RİTN-MQM-2/İKT-2–2013-7(13)-29/18/1 layihəsində tədqiqatçı kimi fəaliyyət göstərmişdir.

İnstitutun Gənc Alim və Mütəxəssislər Şurasının üzvüdür.

Azərbaycan Respublikası Prezidenti İlham Əliyevin 27 yanvar 2017-ci il tarixli Sərəncamına əsasən, elm sahəsində Gənclər üçün Prezident mükafatına layiq görülmüşdür^[1].

2017-ci ildə AMEA-nın Fəxri Fərmanı ilə təltif olunub.

Elmi fəaliyyəti[redaktə | mənbəni redaktə et]

2015-ci ildə "Səsə görə şəxsin biometrik identifikasiyasi sistemlərinin sintezi üçün metod və alqoritmlərin işlənməsi" mövzusu üzrə dissertasiya işini müdafiə etmiş, 3338.01 — Sistemli analiz, idarəetmə və informasiyanın işlənməsi ixtisası üzrə texnika üzrə fəlsəfə doktoru adını almışdır.

Əsas elmi əsərləri[redaktə | mənbəni redaktə et]

Beynəlxalq jurnallarda məqalələr[redaktə | mənbəni redaktə et]

• Сухостат Л.В. Речевые базы данных для систем распознавания диктора / Л.В. Сухостат, Я.Н. Имамвердиев // Вопросы защиты информации. — 2011. — N: 4. — C. 27–32.
• Сухостат Л.В. О выборе признаков в задачах распознавания личности по голосу / Л.В. Сухостат, Я.Н. Имамвердиев // Телекоммуникации. — 2012. — N: 4. — C. 28–32.
• Сухостат Л.В. Исследование методов распознавания личности по голосу / Л.В. Сухостат, Я.Н. Имамвердиев // Телекоммуникации. — 2012. — N: 10. — C. 19–23.
• Sukhostat L.V. A Method for Cryptographic Key Generation from Fingerprints / L.V. Sukhostat, Y.N. Imamverdiyev // Automatic Control and Computer Sciences. — 2012. — N: 2. — pp. 66–75.
• Сухостат Л.В. Метод оптимального слияния значений соответствия в мультибиометрических системах / Л.В. Сухостат, Я.Н. Имамвердиев // Информационные технологии. — 2013. — N: 1. — C. 9–14.
• Сухостат Л.В. Подходы для оценки периода основного тона речевого сигнала в зашумлённой среде / Л.В. Сухостат, Я.Н. Имамвердиев // Речевые технологии. – 2014. — N: 1–2. — C. 84–102.
• Сухостат Л.В. Разработка робастного метода извлечения речевых признаков на основе эмпирического вейвлет преобразования / Л.В. Сухостат, Я.Н. Имамвердиев // Информационные технологии. – 2015. – N: 1. — C. 19–23.
• Sukhostat L.V. A comparative analysis of pitch detection methods under the influence of different noise conditions / L.V. Sukhostat, Y.N. Imamverdiyev // Journal of Voice (IF=2.300). – 2015. – N: 4. — pp. 410–417.
• Сухостат Л.В. Подход для слияния решений классификаторов для задачи распознавания диктора / Л.В. Сухостат, Я.Н. Имамвердиев // Информатика (ОИПИ НАН Беларуси 50 лет). – 2015. – N: 45(1). — C. 17–25.
• Сухостат Л.В. Метод оценки периода основного тона с применением эмпирического вейвлет преобразования / Л.В. Сухостат, Я.Н. Имамвердиев // Радиоэлектроника, информатика, управление (Запорожский национальный технический университет). – 2015. – N: 2. — C. 47–53.
• Сухостат Л.В. Компенсация канальных искажений на основе вероятностного линейного дискриминантного анализа для задачи распознавания диктора / Л.В. Сухостат, Я.Н. Имамвердиев // Телекоммуникации. – 2015. – N: 7. — C. 39–42.
• Сухостат Л.В. Киберфизические системы: основные понятия и вопросы обеспечения безопасности / Р.М. Алгулиев, Я.Н. Имамвердиев, Л.В. Сухостат // Информационные технологии. – 2017. – N: 7. — C. 517–528.
• Sukhostat L.V. Обнаружение аномалий в сетевом трафике на основе информативных признаков / Y.N. Imamverdiyev, L.V. Sukhostat // Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2017. – N: 3. — C. 113–120.
• Sukhostat L.V. Anomaly detection in Big data based on clustering / R.M. Alguliyev, R.M. Aliguliyev, L.V. Sukhostat // Statistics, Optimization and Information Computing (SOIC). – 2017. – V: 5. — N: 4. — pp. 325–340.
• Sukhostat L.V. An anomaly detection based on optimization / R.M. Alguliyev, R.M. Aliguliyev, Y.N. Imamverdiyev, L.V. Sukhostat // International Journal of Intelligent Systems and Applications. – 2017. – V: 9. — N: 12. — pp. 87–96.
• Sukhostat L.V. Cyber-physical systems and their security issues / R.M. Alguliyev, Y.N. Imamverdiyev, L.V. Sukhostat // Computers in Industry (IF=11.245). – 2018. – V: 100. — pp. 212–223.
• Sukhostat L.V. Weighted Clustering for Anomaly Detection in Big Data / R.M. Alguliyev, R.M. Aliguliyev, L.V. Sukhostat // Statistics, Optimization and Information Computing (SOIC). – 2018. – V: 6. — N: 2. — pp. 178–188.
• Sukhostat L.V. Lithological facies classification using deep convolutional neural network / Y.N. Imamverdiyev, L.V. Sukhostat // Journal of Petroleum Science and Engineering (IF=3.706). – 2019. – V: 174. — pp. 216–228.
• Sukhostat L.V. Weighted Consensus Clustering and its Application to Big Data / R.M. Alguliyev, R.M. Aliguliyev, L.V. Sukhostat // Expert Systems with Applications (IF=8.665). – 2020. – V: 150. — pp. 1–15.
• Sukhostat L.V. Efficient algorithm for big data clustering on single machine / R.M. Alguliyev, R.M. Aliguliyev, L.V. Sukhostat // CAAI Transactions on Intelligence Technology. – 2020. – V: 5. – N. 1. — pp. 9–14.
• Sukhostat L.V. Intelligent diagnosis of petroleum equipment faults using a deep hybrid model / R.M. Alguliyev, Y.N. Imamverdiyev, L.V. Sukhostat // SN Applied Sciences. – 2020. – V: 2. – N. 5. — pp. 1–16
• Sukhostat L.V. Parallel Batch k-means for Big Data Clustering / R.M. Alguliyev, R.M. Aliguliyev, L.V. Sukhostat // Computers and Industrial Engineering (IF=7.180). – 2021. – V: 152.
• Sukhostat L.V. Hybrid DeepGCL model for cyber-attacks detection on cyber-physical systems / R.M. Alguliyev, Y.N. Imamverdiyev, L.V. Sukhostat // Neural Computing and Applications (IF=5.102). – 2021. – V: 33. – N. 16. — pp. 10211–10226.
• Sukhostat L.V. Plant disease detection based on a deep model / R.M. Alguliyev, Y.N. Imamverdiyev, L.V. Sukhostat, R. Bayramov // Soft Computing (IF=3.732). – 2021. – V: 25. – N. 21. — pp. 13229–13242.
• Sukhostat L.V. Application of Extreme Learning Machine to Reservoir Proxy Modeling / R.M. Alguliyev, Y.N. Imamverdiyev, L.V. Sukhostat // Environmental Modeling & Assessment (IF=2.016). – 2022. – V: 27. – N. 5. — pp. 869–881.
• Sukhostat L.V. History matching of petroleum reservoirs using deep neural networks / R.M. Alguliyev, R.M. Aliguliyev, Y.N. Imamverdiyev, L.V. Sukhostat // Intelligent Systems with Applications. – 2022. – V: 16. — pp. 1–18.

Ölkə jurnallarında məqalələr[redaktə | mənbəni redaktə et]

• Сухостат Л.В. Об одном методе извлечения признаков для систем распознавания диктора / Л.В. Сухостат, Я.Н. Имамвердиев // İnformasiya texnologiyaları problemləri. — 2012. — N: 2. — S. 14–19.
• Suxostat L.V. AZ-SRDAT – речевая база данных для азербайджанского языка / L.V. Suxostat, Y.N.İmamverdiyev // İnformasiya texnologiyaları problemləri. — 2013. — N: 1. — S. 67–73.
• Suxostat L.V. Об одном подходе для нахождения периода основного тона речевых сигналов с применением адаптивных вейвлетов / L.V. Suxostat // İnformasiya texnologiyaları problemləri. — 2015. – N: 1. — S. 33–41.
• Сухостат Л.В. Распознавание диалектов азербайджанского языка на основе акустической модели / Л.В. Сухостат, Я.Н. Имамвердиев // İnformasiya texnologiyaları problemləri. — 2016. — N: 2. — S. 40–45.
• Suxostat L.V. Метод адаптивного подавления шумов на основе эмпирического вейвлет-преобразования / L.V. Suxostat // İnformasiya texnologiyaları problemləri. — 2017. – N: 1. — S. 53–58.

Konfrans məruzələri[redaktə | mənbəni redaktə et]

• Сухостат Л.В. Принятие решений в мультибиометрических системах на основе нечетких интегралов / Л.В. Сухостат, Я.Н. Имамвердиев // Proc. of the 3rd International Conference on Problems of Cybernetics and Informatics (PCI'2010). — 2010. — N: 1. — C. 87–90.
• Sukhostat L.V. SVM Based Recognition of Azerbaijani Vowels / L.V. Sukhostat, Y.N. Imamverdiyev // 5th Int-l Conf. on Application of Information and Communication Technologies (AICT'2011). — 2011. — pp. 716–719.
• Sukhostat L.V. New feature vector extraction method for speaker recognition / L.V. Sukhostat, Y.N. Imamverdiyev // Proc. of the 4th International Conference on Problems of Cybernetics and Informatics (PCI'2012). — 2012. — pp. 99–102.
• Сухостат Л.В.Разработка методов и алгоритмов для синтеза систем биометрической идентификации личности по голосу / Л.В. Сухостат // Научный семинар, посвященный Международному дню защиты информации. — 2012. — pp. 29–30.
• Сухостат Л.В. Разработка прототипа системы распознавания личности по голосу / Л.В. Сухостат // Azərbaycan xalqının ümummilli lideri Heydər Əliyevin 90 illik yubileyinə həsr olunmuş İnformasiya təhlükəsizliyi problemləri üzrə I respublika elmi-praktiki konfransı. — 2013. — S. 151–155.
• Sukhostat L.V. An advanced channel compensation method for speaker recognition / L.V. Sukhostat, Y.N. Imamverdiyev // 7th Int-l Conf. on Application of Information and Communication Technologies (AICT'2013). — 2013. — pp. 128–131.
• Сухостат Л.В. Об одном подходе для извлечения признаков речевых сигналов на основе эмпирического вейвлет преобразования / Л.В. Сухостат, Я.Н. Имамвердиев // XII международная научно-техническая конференция "Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации" "Распознавание – 2015". — 2015. — C. 152–154
• Сухостат Л.В. Вопросы применения методов машинного обучения для решения проблем информационной безопасности / Л.В. Сухостат, Я.Н. Имамвердиев // "Big data: imkanları, multidissiplinar problemləri və perspektivləri" I respublika elmi-praktiki konfransı. — 2016. — S. 128–131.
• Sukhostat L.V. Anomaly detection in network traffic using extreme learning machine / L.V. Sukhostat, Y.N. Imamverdiyev // 10th International Conference "Application of Information and Communication Technologies" AICT-2016. — 2016. — pp. 418–421.
• Сухостат Л.В. Вопросы безопасности киберфизических систем / Я.Н. Имамвердиев, Л.В. Сухостат // "Riyaziyyatın tətbiqi məsələləri və yeni informasiya texnologiyaları" III respublika elmi-praktiki konfransı. — 2016. — S. 257–259.
• Сухостат Л.В. Обеспечение информационной безопасности киберфизических систем / Р.М. Алгулиев, Я.Н. Имамвердиев, Л.В. Сухостат // "Proqram mühəndisliyinin aktual elmi-praktiki problemləri" I respublika konfransı. — 2017. — S. 40–45.
• Сухостат Л.В. Оптимизационный подход к обнаружению аномалий в Big data / Р.М. Алыгулиев, Я.Н. Имамвердиев, Л.В. Сухостат // XIII международная научно-техническая конференция "Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации" "Распознавание – 2017". — 2017. — C. 38–40.
• Сухостат Л.В. Обнаружение DoS атак с применением ансамбля классификаторов / Р.М. Алгулиев, Р.М. Алыгулиев, Я.Н. Имамвердиев, Л.В. Сухостат // "İnformasiya təhlükəsizliyinin aktual problemləri" III respublika elmi-praktiki seminarı. — 2017. — S. 12–18.
• Sukhostat L.V. Purity-based consensus clustering for anomaly detection in Big data / R.M. Alguliyev, Y.N. Imamverdiyev, L.V. Sukhostat // XIV международная научно-техническая конференция "Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации" "Распознавание – 2018". — 2018. — C. 16–19.
• Sukhostat L.V. Consensus Clustering by Weight Optimization of Input Partitions / R.M. Alguliyev, Y.N. Imamverdiyev, L.V. Sukhostat // 13th International Conference "Application of Information and Communication Technologies" AICT-2019. — 2019. — pp. 1–4.
• Sukhostat L.V. Anomaly detection in cyber-physical systems based on BiGRU-VAE / R.M. Alguliyev, L.V. Sukhostat, A. Mmmadov // 16th International Conference "Application of Information and Communication Technologies" AICT-2022. — 2022. — pp. 1–5.

Kitabları[redaktə | mənbəni redaktə et]

• Cybersecurity for Critical Infrastructure Protection via Reflection of Industrial Control Systems, NATO Science for Peace and Security Series D: Information and Communication Security / Oliver B. Popov, Lyudmila Sukhostat. – IOS Press, V. 62, 2022. – 202 p.
• Nitq texnologiyaları terminlərinin izahlı lüğəti / Y.N. İmamverdiyev , L.V. Suxostat . — B.: "İnformasiya Texnologiyaları" nəşriyyatı, 2015. — 112 s.

Həmçinin bax[redaktə | mənbəni redaktə et]

İstinadlar[redaktə | mənbəni redaktə et]