Avtomatlaşdırılmış planlaşdırma və planlaşdırma

Süni intellekt
Əsas hədəflər Süni ümumi intellekt Planlaşdırma Kompüter görünüşü Ümumi oyun oynama Biliyin əsaslandırması Maşın öyrənməsi Təbii dilin emalı Robototexnika Təhlükəsizlik
Yanaşmalar Simvolik Dərin öyrənmə Bayesov şəbəkəsi Təkamül alqoritmləri Situasiyalı yanaşma Hibrid intellekt sistemləri Sistemlərin inteqrasiyası
Fəlsəfəsi Çin otağı Dost süni intellekt Nəzarət problemi/Ələ keçirməsi Etika Risk Türinq testi
Tarixi Xronologiya Proqres Süni intellektin qışı Süni intellekt bumu
Texnologiya Tətbiqləri Layihələr Proqramlaşdırma dili
Lüğət Lüğət
b m r

Avtomatlaşdırılmış planlaşdırma və cədvəlləşdirmə süni intellekt və əməliyyatların tədqiqi metodlarından istifadə edərək, qaynaqların müəyyən məqsədlərə çatmaq üçün zaman və məkanda ayrılmasını avtomatlaşdıran kompüter elminin bir sahəsidir. Bu sahə, insanların iştirakını minimuma endirmək və səmərəliliyi artırmaq üçün təkrarlanan və mürəkkəb planlaşdırma və cədvəlləşdirmə tapşırıqlarını avtomatlaşdırmağa yönəlmişdir.

Planlaşdırma və cədvəlləşdirmə problemi dəqiq bir şəkildə təyin olunmalıdır. Buraya məqsədlər, məhdudiyyətlər, qaynaqlar və vaxt çərçivələri daxildir.^[1]

Müxtəlif planlaşdırma və cədvəlləşdirmə problemlərini həll etmək üçün müxtəlif alqoritmlər və metodlar mövcuddur. Bunlara məhdudiyyət proqramlaşdırması, genetik alqoritmlər və simulyasiya daxildir.^[2]

Yaradılan həll yollarının keyfiyyəti müəyyən edilmiş meyarlara əsasən qiymətləndirilməlidir. Bu meyarlara effektivlik, dəyəri və ədalət daxil ola bilər.^[3]

İstehsal cədvəllərinin yaradılması, maşınların təyin edilməsi və inventarın idarə edilməsi.^[1]

Marşrutların optimallaşdırılması, yük daşınmasının planlaşdırılması və nəqliyyat vasitələrinin cədvəlləşdirilməsi.^[2]

Əməliyyatların planlaşdırılması, xəstəxanaya qəbulun idarə edilməsi və tibb personalının cədvəlləşdirilməsi.^[3]

Dərs cədvəllərinin yaradılması, imtahanların planlaşdırılması və müəllimlərin təyin edilməsi.

Qaynaqların optimallaşdırılması və boş dayanıqlı vaxtın azaldılması.

Əmək, material və enerji xərclərinin minimuma endirilməsi.

Daha dəqiq və etibarlı planlar və cədvəllər.

Dəyişən şərtlərə və gözlənilməz hadisələrə daha yaxşı uyğunlaşma qabiliyyəti.

• Bir şirkət istehsal proseslərini optimallaşdırmaq və tədarük müddətlərini qısaltmaq üçün avtomatlaşdırılmış planlaşdırmadan istifadə edə bilər.
• Bir xəstəxana xəstələrə daha yaxşı qulluq göstərmək və gözləmə müddətlərini azaltmaq üçün əməliyyatların planlaşdırılmasını və tibb bacılarının cədvəlləşdirilməsini avtomatlaşdıra bilər.
• Bir universitet tələbələr və müəllimlər üçün daha effektiv bir tədris mühiti yaratmaq üçün dərs cədvəllərinin yaradılmasını avtomatlaşdıra bilər.

1. ↑ ^{1 2} "Artificial Intelligence Planning". Association for the Advancement of Artificial Intelligence. 2023-09-30 tarixində arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2023-10-01.
2. ↑ ^{1 2} "Operations Research". Institute for Operations Research and the Management Sciences. 2023-09-30 tarixində arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2023-10-01.
3. ↑ ^{1 2} "Constraint Programming". Springer. 2021-05-08 tarixində arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2023-10-01.