Sadi Evren Şekertürkkompüter alimi və data alimidir . O, ilkin olaraq Project RAND üzərində işlənmiş Delphi metodunun təkmilləşdirilməsi olan "Kompüterləşdirilmiş Arqument Delphi Texnikası" anlayışını ədəbiyyata təqdim edən ilk şəxsdir.
2010-cu ildə Yıldız Texniki Universitetində kompüter mühəndisliyi üzrə Ph.D. dərəcəsini aldıqdan sonra, Şəkər 2011-ci ildə İstanbul Universitetinin müəllim heyətinə köməkçi professor kimi qoşuldu. Həmçinin, 2012-ci ildən 2014-cü ilə qədər Texas Universiteti-Dallasda Data Mining Laboratoriyasında qonaq alim kimi xidmət etmişdir. Bundan əlavə, 2016-cı ildən 2017-ci ilə qədər Massaçusetsdəki Smith Kollecinin Kompüter Elmləri Şöbəsində qonaq professor kimi fəaliyyət göstərmişdir [1]. Onun nailiyyətlərinin tanınması nəticəsində, 2020-ci ildə Kompüter Mühəndisliyi Şöbəsinin professoru rütbəsinə təyin edilmişdir.
O, bir neçə məlumat elmi metodunun ixtiraçısıdır və aşağıdakılar üçün patentlərə malikdir:
Performansın qiymətləndirilməsi və artımının qruplaşdırılması üçün metod və sistem [2]
Proqnozlaşdırılan məlumat modelləşdirməsində xüsusiyyətlərin seçilməsi üçün kompüter tərəfindən həyata keçirilən üsullar [3]
Maşın öyrənməsinə əsaslanan proqnozlaşdırma sistemi və metodu [4]
Şeker, ilk olaraq Robert Sedgewick və Kevin Wayne tərəfindən yazılmış Alqoritmlər kitabının türk redaktorudur [10]
GISQAF: MapReduce idarəolunan məkan sorğularının emalı və analitika sistemi, Milli Elm Fondu tərəfindən CNS 1229652 №-li Mükafat və FA-9550-09-1-0468 Mükafatı altında Hərbi Hava Qüvvələri Elmi Tədqiqatlar İdarəsi tərəfindən maliyyələşdirilir
FA9450-08-1-0260 və FA9950-10-1-0088 mükafatları ilə AFOSR və 2008-ci il mükafatı ilə NASA tərəfindən dəstəklənən işə əsaslanan TKDE də Təkrarlanan və Yeni Sinif Təsbiti. 00867-01.
IEEE Xplore dan Kompüterləşdirilmiş Arqument Delphi Texnikası (2015)