Perseptron
| Maşın öyrənməsi və intellektual verilənlərin analizi |
|---|
 |
Perseptron — 1957-ci ildə Frenk Rozenblat tərəfindən təklif edilmiş və 1960-cı ildə Mark-1 elektron maşını şəklində reallaşdırılmış beyinlə (beyinin kibernetik modeli) qavranılan informasiyanın riyazi və ya kompüter modeli. Perseptron neyron şəbəkələrin ilk modellərindən biri, Mark-1 isə dünyada ilk neyrokompüter oldu. Öz sadəliyinə baxmayaraq, perseptron öyrənməyə, kifayət qədər mürəkkəb məsələləri həll etməyə və qərar verməyə qadirdir.
Perseptron üç tip elementdən ibarətdir: sensorlardan (bunlara tanınan obrazlar və ya vəziyyətlət daxil olur. Sadə perseptronlarda onlar reseptor sahəsinə uyğundur və S-elementlər adlanır.) daxil olan siqnallar assosiativ elementlərə (А-elementləri), sonda isə reaksiya verən elementlərə (А-elementlərinin təsiri altında çıxış siqnalını formallaşdıran R-elementlər) verilir. Müasir terminologiyaya əsasən, perseptronlar süni neyron şəbəkələr kimi təsnif edilmiş ola bilərlər.
- bir gizli qatlı
- vahid sıçrayış funksiyası ilə
- siqnalın düz yayılmasıyla (əks əlaqəsiz)
1969-cu ildə neyron şəbəkələrin məşhurluğunun artması fonunda Marvin Minski və Seymur Peypertin perseptronların prinsipial məhdudiyyətlərini göstərən kitabı çıxıb.
Xarici keçidlər
[redaktə | mənbəni redaktə et]- Perseptronların tarixi
- "Perseptron". Virtual Laboratory Wiki. 2011-08-19 tarixində orijinalından arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2009-01-17.
- "Perseptronun yaranması". 2011-08-19 tarixində orijinalından arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2009-01-17.
- Perseptron ikilik NAND funksiyasını öyrənmək üçün MATLAB'da yerinə yetirilir