şəkər
Sadi Evren Şeker
Sadi Evren Şeker türk kompüter alimi və data alimidir . O, ilkin olaraq Project RAND üzərində işlənmiş Delphi metodunun təkmilləşdirilməsi olan "Kompüterləşdirilmiş Arqument Delphi Texnikası" anlayışını ədəbiyyata təqdim edən ilk şəxsdir.
2010-cu ildə Yıldız Texniki Universitetində kompüter mühəndisliyi üzrə Ph.D. dərəcəsini aldıqdan sonra, Şəkər 2011-ci ildə İstanbul Universitetinin müəllim heyətinə köməkçi professor kimi qoşuldu. Həmçinin, 2012-ci ildən 2014-cü ilə qədər Texas Universiteti-Dallasda Data Mining Laboratoriyasında qonaq alim kimi xidmət etmişdir. Bundan əlavə, 2016-cı ildən 2017-ci ilə qədər Massaçusetsdəki Smith Kollecinin Kompüter Elmləri Şöbəsində qonaq professor kimi fəaliyyət göstərmişdir . Onun nailiyyətlərinin tanınması nəticəsində, 2020-ci ildə Kompüter Mühəndisliyi Şöbəsinin professoru rütbəsinə təyin edilmişdir.
O, bir neçə məlumat elmi metodunun ixtiraçısıdır və aşağıdakılar üçün patentlərə malikdir:
Performansın qiymətləndirilməsi və artımının qruplaşdırılması üçün metod və sistem
Proqnozlaşdırılan məlumat modelləşdirməsində xüsusiyyətlərin seçilməsi üçün kompüter tərəfindən həyata keçirilən üsullar
Maşın öyrənməsinə əsaslanan proqnozlaşdırma sistemi və metodu
Hal-hazırda İstanbul Universitetində Kompüter və İnformasiya Texnologiyaları fakültəsinin dekanı vəzifəsində çalışır. Onun tədqiqatları bank işi, geologiya, təbii dil emalı və böyük verilənlərin analitikası daxil olmaqla, müxtəlif sənaye sahələrində məlumat elmi alqoritmlərinin tətbiqini əhatə edir [7] 200-dən çox elmi nəşr etmişdir jurnallar və kitablar və Türkiyənin ən yaxşı 5k alimi arasındadır. Onun işi bir neçə dəfə yerli xəbər agentlikləri tərəfindən işıqlandırılıb.
Şekerin tədqiqatı Məsul AI, Avtomatlaşdırılmış maşın öyrənməsi və izah edilə bilən süni intellektə yönəlib.
